2023人工智能计算机技术与大数据国际会议(AICBD 2023)
来源: EI学术会议中心   发布时间: 2023-02-10 15:17   591 次浏览   大小:  16px  14px  12px
2023人工智能计算机技术与大数据国际会议(AICBD 2023)
会议城市:
青岛
是否Ei/ISTP收录:
Ei收录
截稿日期:
2023年2月10日

2023人工智能计算机技术与大数据国际会议(AICBD 2023)
2023 International Conference on Artificial Intelligence, Computers and Big Data (AICBD 2023)

IEEE Conference Publishing Services出版

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会议的主题包括但不限于：

一.人工智能

大脑模型、大脑图谱、认知科学

自然语言处理
模糊逻辑和软计算
专家系统
决策支持系统
人机交互
自动化问题解决
智能信息系统
智能数据挖掘和耕作
基于网络的智能商业
智能网络
智能数据库
智能辅导系统
分布式人工智能算法和技术
分布式人工智能系统和架构
神经网络和应用
启发式搜索方法
人工智能的社会影响
应用（包括：计算机视觉、信号处理、军事、监控、机器人、医学、模式识别、人脸识别、指纹识别、金融和营销、股票市场、教育、新兴应用......)

二.数据挖掘/机器学习

统计学习
分层学习模型
关系型学习模型
贝叶斯方法
元学习
启发式优化技术
神经网络
多标准强化学习
马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法
贝叶斯网络
时间序列预测
模糊逻辑和学习
归纳学习和应用
计算智能
自然语言处理的方方面面
分割/聚类/关联
偏差和离群点检测
探索性和可视化数据挖掘
网络挖掘
文本和半结构化数据的挖掘
多媒体挖掘（音频/视频）
人工神经网络
数据挖掘的法律和社会问题
数据清理和准备
缺失值的归纳
医学数据挖掘
商业/公司/工业数据挖掘
数据挖掘与国家安全
数据挖掘中使用的聚类算法
自动数据清洗
数据可视化
数据还原方法
模式挖掘
应用（例子：数据挖掘在教育、营销、金融和金融服务、商业应用、医学、生物信息学、生物科学、科学和技术、工业和政府中的应用...)
大数据基础设施
大数据管理
大数据搜索和挖掘
大数据安全性和隐私
投标数据应用
数据工程
数据挖掘
数据库
大数据的新理论模型
大数据的新计算模型
大数据的数据和信息质量
新数据标准
科学、工程、医学、医疗保健、金融、商业、法律、教育、交通、零售和电信领域的复杂大数据应用
小型企业(SME)中的大数据分析
政府、公共部门和整个社会的大数据分析
通过大数据分析创造价值的真实案例研究
大数据即服务
大数据行业标准
大数据项目部署经验
大数据的新理论模型
面向大数据的云/网格/流计算
面向大数据的高性能/并行计算平台
自主计算和网络基础设施、系统架构、设计和部署
面向大数据的高能效计算
支持大数据的集群、云和网格计算编程模型和环境
云/网格/流计算中的软件技术和架构
大数据开放平台
超越Hadoop/MapReduce、STORM的新大数据编程模型
支持大数据计算的软件系统
搜索和挖掘各种数据，包括科学和工程、社会、传感器/物联网/IoE和多媒体数据
大数据搜索的算法和系统
分布式对等搜索
大数据搜索架构、可扩展性和效率
数据采集、集成、清理和最佳实践
大数据的可视化分析
计算建模和数据集成
大规模推荐系统和社交媒体系统
云/网格/流数据挖掘-大速度数据
链接和图形挖掘
基于语义的数据挖掘和数据预处理
移动性和大数据
多媒体和多结构数据-大变化数据
社交网络搜索和挖掘
网络搜索
大数据搜索的算法和系统
分布式对等搜索
大数据搜索架构、可扩展性和效率
数据采集、集成、清理和最佳实践
大数据的可视化分析

会议包括其他相关主题

（主题包括但不限于这些,更多详细主题请咨询欧阳老师）
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论文出版：IEEE Conference Publishing Services出版
会议官网：
会议地址：中国 青岛               
召开日期：2023年2月11-12日（先投稿，先审核，先提交，先出版检索）
截稿日期：2023年2月10日
投稿邮箱：【投稿时请附言：“投稿AICBD +欧阳老师推荐，申请优惠价”。方便安排审稿，避免文章遗漏，以及后续增值税普票（专票）、纸质刊物寄送、检索通知等等】
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